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  • 營銷人必知的7大技術定律

    [ 2017-01-20 12:00]

      同時還有一些有價值的技術文化知識,也許在你和IT部門的同事聊天時能用的上。

      1. Moore定律

      迄今為止最著名的定律:硬件性能每兩年會提升一倍。這條定律以Intel的聯合創始人Gordon Moore 的名字命名,他在19世紀60年代首先預測了這一趨勢。計算能力的指數增長毫無衰退地持續了近50年,這實在是不可思議。看看30年前的Osborne 計算機緊挨著大約2009年制造的iPhone——iPhone比之快100倍,并且幾乎小了五百倍。(照片由Casey Fleser拍攝)

      

     

      Moore預測的原話是關于集成電路上晶體管的數量的。然而,這種指數提升的趨勢在別的方面也出現了:硬盤容量的增長,網絡容量的提升,生物科技的發展,數碼相機以及LCD屏像素的提高(相對于價格),等等。未來學家Ray Kurzweil 實際上已經將這種趨勢一般化,闡述為加速回報定律。

      為什么你需要了解

      Moore定律推動著你的產品和營銷的發展可能——這個定律帶來的重要啟示是:發展的可能性前沿一直在快速擴張。最近Peter Diamandis,X Prize 基金會的負責人,在VentureBeat的一次采訪中說道,“如果你是一家公司的CEO,你不知道這些技術將會向何處發展,那么你可能因此在一瞬間破產。又或者你可以利用它們快速超越你的競爭對手。”

      2. Wirth定律

      作為Moore定律的一條諷刺性推論,Wirth定律陳述如下:軟件變慢的速度比硬件變快升級的速度更顯著。1995年,計算機科學家Niklaus Wirth在《A plea for lean software》(對精益軟件的呼吁)一文中提出了這一結論。它也被稱為Gates定律(以Microsoft的Bill Gates命名)和Page定律(以Google的Larry Page命名),兩人都在自己的業務中發現了這一動態規律。

      在新電腦上運行最新版的Microsoft Office和在舊機子上運行舊版Office 的速度幾乎相同的原因就在于此。這個看似Moore定律反面的結論通常被歸咎于“軟件膨脹”,起因于無止盡的功能增加、懶惰的晦澀代碼、或是糟糕的工程管理。但更廣義地說,它無非是Parkinson定律的變體:(雖然工具提升了效率和節省了時間,但是)工作量會不斷擴大,以占滿所有可支配的時間。

      

     

      為什么你需要了解

      注意:技術帶來的期望是不斷上升的。給定性能水平的硬件越來越便宜并不會削減成本,許多企業都會在同樣價格下,選擇應用額外的性能以滿足更龐大的功能需求——或者找到一種不同的技術來充分使用這筆投資。而云計算大大減少了這種不斷“更新換代”現象所帶來的阻力。在經濟學中,這被稱為Jevons悖論。還有,牢記這句產品/項目管理的箴言:功能的要求總是無止盡的,而資源總是有限的。做出明智的選擇。

      3. Brooks定律

      作為幾十年來讓經理們頭痛不已的一條定律,Brook定律的內容是:給一個延期的項目增加人力會使它拖得更久。這條定律被一條評論幽默地總結為,“九個女人也不能在一個月里生出一個孩子。”

      Fred Brooks在他的關于軟件工程管理的經典著作《The Mythical Man-Month》中提出了這一定律,稱這條定律普遍成立的理由有兩個:

      1. 新加入項目的人員需要一段時間才會有產出(“上手時間”),教會他們反而會占用團隊中老成員的時間。

      2. 人員數量增加,溝通成本也會隨之上升。

      

     

      Brooks等人的經驗最終促成了一種新的開發軟件的方式——敏捷方法論。這種方法拋棄了龐大而固定的工作規范,轉而投向更加靈活、“可迭代”的實現方式,包括更小的團隊和更短的固定時間窗口。敏捷團隊通常只有5-9人,這是為了簡化團隊的溝通合作。

      為什么你需要了解

      營銷行業正在不斷深入技術領域,開發行業自身的軟件,尤其是web和移動應用,以及對現有平臺的技術配置和定制化,比如營銷自動化軟件。換句話說,現在營銷牽涉到了工程管理,所以這方面深刻的經驗教訓值得了解,而不是在蒙頭實踐中痛苦地“重新發現”一遍這些規律。

      額外的小貼士:如果要雇用技術型人才,記住Brooks的另一條一直適用的深刻見解:“好”的程序員的生產力是平庸程序員的5~10倍。

      4. Hofstadter定律

      Hofstadter定律的有趣悖論與Brooks定律有一定關聯:做一件事所花費的時間總是比你預期的要長,即使你考慮到了Hofstadter定律。這是一句遞歸的陳述,所說的是預估完成復雜任務所需時間的困難性。

      認知科學家Douglas Hofstadter在他獲得普利策獎的著作《G?del, Escher, Bach》中闡述了這一定律,此書被親切地稱為“GEB”。這個定律的定義中的自指循環也是GEB中反復強調的主題。這種對遞歸的致敬、以及運用遞歸方式的妙語,是技術文化的基石之一——比如遞歸縮寫。

      筆記君注:GEB指邏輯學家哥德爾,藝術家埃舍爾,和作曲家巴赫的英文名字首字母,本書主要講述了三者創造性的成就怎樣交織在一起。

      

     

      為什么你需要了解

      盡管Hofstadter定律有些開玩笑的意味,但這里有一條重要的啟示:復雜的結果是很難精確預估的——而營銷技術狀況的復雜程度足夠適用于這條規律。解決方法是接受意料之外的發展,采取可以承受這種不確定性的管理方式。有一些非常好的例子,例如敏捷營銷,它基于的是敏捷軟件開發的原則,還有基于測試的營銷,這種方法接受連續的實驗研究。

      5. Segal定律

      Segal定律簡潔扼要,它與任何一個涉及到營銷績效評價的人(即營銷行業的每個人)都有關:只有一塊手表的人可以知道時間;擁有兩塊手表的人無法確定時間。

      如果你曾經試過用兩個不同的網頁分析方法來得到相同的數據,你一定會對這條定律抱以深深的敬意。在營銷領域,不同的系統中的數據有如此多的重疊,要想讓所有的數字都保持一致對應得很完美也許會陷入無休無止的困境。

      為什么你需要了解

      營銷領域中充滿了度量和指標——這大體上是一件好事。但是重要的是,要關注這些數字所揭示的有意義的信號和趨勢,而不是沉迷于誤差界限的精度。Tom Davenport,可以說是世界范圍內提倡商業分析的主要人物,他說,“(商業)分析不應該是關于數學的“,它應該用于說故事、擬定決策、以及為打破現狀而尋找堅持意見的勇氣。”

      換個說法:“現在幾點”和“接下來一小時我們將要高效地做什么”之間的區別也并不那么重要。

      6. Conway定律

      我最喜歡的Conway定律的內容是:軟件的任何一個部分都反映了設計開發團隊的組織結構。Melvin Conway在1968年做出了這個社會學觀察,并不久之后得到了哈佛商學院的一個研究的肯定,而且這并不是為了故意幽默一下(盡管它確實無意中諷刺了委員會的設計)。

      實際上,我同意這條定律的一個更廣泛的解釋:軟件——以及其他復雜系統,比如網頁和營銷操作流程——反映了設計開發團隊的結構和文化兩方面。

      

     

      即使在擁擠的市場中,創新產品和服務仍有如此多差異化的機會,其原因就在于此。例如,2007年 當Mint.com推出時,個人理財已經是一個非常成熟的產品類別。然而,他們新鮮的想法、直觀的用戶體驗設計和簡單的工作流,為他們贏得了成千上萬的用戶。龐大的Intuit公司嘗試模仿他們的風格卻未能成功——最終改為收購了Mint。

      為什么你需要了解

      你不用太擔心競爭對手通過逆向工程來仿制你的產品。但是,你應該非常關注你的團隊的結構和文化——你的營銷部門是否能夠激發各種引爆市場的創新產品、營銷活動和客戶體驗的靈感,并實現它們?我并不是在重復說廢話,不過這就是另一個充分理由來采用更加敏捷的管理實踐。

      我提倡營銷技術人員要在營銷部門,而不是在隔著一條過道的IT部門,其主要原因之一就在于此。兩個部門創造及技術合作如果是割裂開來的,就必然會反映在制造出來的產品身上。

      7. Metcalfe定律

      最重要的留在最后,Metcalfe 定律是這樣說的:網絡的價值與聯網用戶數的平方成正比。

      Robert Metcalfe是Ethernet(以太網)的發明人,他最初闡述這條定律是用來描述擁有被越來越多人使用的相容通訊設備——例如計算機網絡、傳真機等等——的優勢。

      會出現這種指數型的價值增長是因為,一組N個人的配對連接方式的數量等于(N)(N-1)/2——大約為N的平方。或者,更簡單地說,一個網絡的價值是指數增長的。至少,要充分利用這些連接要看人類的極限在哪里。

      

     

      隨著社交媒體的興起,這條定律在社交網絡動力學中被頻繁地引用,其中背后的一種力是所謂的“優勢交換”。你用Twitter和Facebook 是因為別人都在用。Reed定律是這條定律的變體,它具體談到了從社交網絡規模中獲得的效用的問題。

      為什么你需要了解

      因為現代營銷中充滿了社交網絡,你最好在心中有這個模型——為了壯大你在Facebook、Google+、LinkedIn和Twitter上的社群,還有你自己專有的客戶網。找到讓參與者從彼此之間的聯系中獲益的方法——不僅僅是和你的聯系——從而把網絡強大的指數動力利用起來。

    分類: 營銷策劃作者: 聯盟吧

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